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Home›Agenda›La Inteligencia Artificial transforma el sector energético: nuevo webinar organizado por 3IE Energía

La Inteligencia Artificial transforma el sector energético: nuevo webinar organizado por 3IE Energía

Por DÍnamo Técnica
21/11/2024
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La Inteligencia Artificial (IA) está impulsando una revolución en el sector energético, ofreciendo soluciones innovadoras para optimizar procesos, anticiparse a demandas y gestionar redes inteligentes. En un escenario de transición hacia una economía baja en carbono, la IA destaca por su capacidad para integrar energías renovables como la solar y la eólica, garantizando la estabilidad de las redes y mejorando la eficiencia en la producción y el consumo energético. Su impacto no solo beneficia a la sostenibilidad, sino que también refuerza la resiliencia de los sistemas eléctricos frente a retos crecientes.

Sin embargo, la implementación de la IA enfrenta desafíos críticos, como la necesidad de datos de alta calidad, la modernización de infraestructuras obsoletas y el establecimiento de marcos éticos y legales adecuados. Superar estas barreras requiere una colaboración efectiva entre actores públicos y privados, además de una formación especializada que permita aprovechar al máximo las capacidades de esta tecnología disruptiva.

En este contexto, el próximo 27 de noviembre, a las 18h00 (hora Madrid, CET), se celebrará el webinar “Inteligencia Artificial aplicada en el sector energético. Caso práctico”, donde se analizarán estas oportunidades y desafíos. Como caso práctico, se presentará el proyecto Makemake, que utiliza inteligencia artificial para proteger la avifauna en parques eólicos.

El webinar está organizado por 3IE Energía y estará impartido por dos ingenieras industriales, Raquel Maquieira (Embermind Technologies) y Laura Rodríguez Couce (Instra Ingenieros) que mostrarán cómo la IA puede contribuir a la sostenibilidad y la innovación en el sector energético.

La inscripción es libre y ya está abierta para los interesados a través de la web de 3IE: Webinar: “Inteligencia Artificial aplicada en el sector energético. Caso práctico ”

Etiquetasdigitalizacióninteligencia artificial
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