Las energías renovables como motor de la Inteligencia Artificial

En un momento en el que la Inteligencia Artificial constituye la líder omnipresente del ámbito tecnológico, nos encontramos que hoy absolutamente todas las disciplinas del conocimiento están en un momento disruptivo gracias a la aplicación de la IA, siendo evidentemente la energía una de ellas.
La Real Academia Española define la IA como aquella “disciplina científica que se ocupa de crear programas informáticos que ejecutan operaciones comparables a las que realiza la mente humana, como el aprendizaje o el razonamiento lógico”; esta es una definición bastante genérica que habitualmente identificamos con herramientas inteligentes que nos facilitan la recopilación de datos como Chat Gpt, Google Gemini, Microsoft Copilot o Perplexity AI, pero evidentemente hay muchas más herramientas.
En el caso de la energía el uso de aquellos programas informáticos que realizan “operaciones comparables a las de la mente humana” llevamos décadas haciéndolo. Algunos ejemplos de implantación de la I.A. tienen más de 20 años de antigüedad como son las herramientas de previsión meteorológica que incentivaba que los productores de energía eólica con mayor exactitud de generación eléctrica tuvieran importantes ventajas económicas (Real Decreto 436/2004) o el procedimiento de casación flujos del sistema eléctrico, que son capaces de optimizar al segundo la demanda y oferta de energía eléctrica en todo el M.I.B.E.L. Más adelante los sistemas de gestión de demanda en las ciudades inteligentes o los softwares aplicados a los consumos de combustibles/electricidad en los vehículos se ven como sistemas ya muy asentados, pero realmente son herramientas propias de la IA de uso cotidiano que hoy ya pasan desapercibidas.
Hemos visto cuatro ejemplos, pero hay muchísimas más aplicaciones en el mundo de las renovables en las que las aplicaciones informáticas sustituyen a la mente humana desarrolladas a lo largo de las últimas décadas en las que las energías renovables ejercen como cabeza tractora de la IA.
Editorial del Nº 34 de la Revista Dínamo Técnica, de abril de 2026.
Autor: Fernando Blanco, director de Dínamo Técnica.


















