Los principales retos técnicos y operativos sobre seguridad industrial para productos de gran tamaño se pueden agrupar en:

• Diseño seguro de maquinaria de gran tamaño: Requiere soluciones tanto físicas como digitales para evitar fallos e intrusiones adaptándose al nuevo Reglamento de Máquinas.
• Supervisión de procesos en tiempo real: Las operaciones con maquinaria pesada necesitan monitoreo constante para garantizar la seguridad de los usuarios y la eficiencia.
• Seguridad perimetral y accesos vehiculares: Las instalaciones con productos de gran tamaño suelen tener patios extensos y zonas de carga y movimientos de materia prima y producto en proceso de fabricación, que requieren vigilancia especializada.

GRI Towers Galicia pertenece al  grupo GRI Renewable Industries que tiene 22 instalaciones de fabricación de componentes industriales de energía eólica en 9 países. En la fábrica de O Carballiño, Ourense se fabrican torres de grandes dimensiones de hasta 4.700 mm de diámetro y 34 metros de longitud con pesos de hasta 80 tn.

En el espacio productivo conviven operarios, estructuras y torres de gran magnitud, convivencia sólo posible gracias a estrictos protocolos de seguridad. Cualquier brecha de seguridad puede acarrear serios problemas para el personal, lo que convierte la vigilancia continua en una prioridad. 

Ilustración 1 – Vista general de la Planta

El contexto de las energías renovables actual y las tendencias de crecimiento de potencias en términos de GW instalados previstos para la próxima década en el sector eólico, da lugar a la necesidad de desarrollar aerogeneradores de mayor tamaño tanto en eólica terrestre como marina. Esta evolución exponencial de potencia en los últimos años y la que se producirá en la siguiente década conlleva grandes retos tanto en el desarrollo de la tecnología propia del aerogenerador como los fabricantes de componentes. Especialmente tiene impacto en el desarrollo de las estructuras de soporte del aerogenerador como son las torres eólicas cuyo incremento en dimensiones y calidad estructural supone un reto tecnológico crítico para la obtención de una energía con un LCoe  (Levelized Cost of Energy) adecuado.

En esta situación, GRI Towers Galicia lanza el proyecto RISS cuyo objetivo principal es el desarrollo de nuevas soluciones disruptivas para nueva ruta de fabricación inteligente, sostenible y segura de superestructuras eólicas terrestres y marinas que sirva de referencia mundial del sector eólico en próxima década para la nueva generación de torres eólicas.

Para ello, se ha constituido un consorcio equilibrado formado por GRI GALICIA (gran empresa, fabricante de componentes para torres de aerogeneradores), TECFILTER (pequeña empresa, especialista en soluciones integrales de filtración, aspiración y separación y transporte de sólidos…) y DALP (pequeña empresa, especializada en digitalización, industria 4.0., etc…).

El proyecto RISS está subvencionado por la Agencia Gallega de Innovación de la Xunta de Galicia y cofinanciado por la Unión Europea dentro del programa de ayudas de Fábrica inteligente y sostenible de la agencia.

A través del Proyecto RISS el equipo de Seguridad y Salud corporativo de GRI Renewable Industries ha desarrollado una iniciativa pionera en el sector para mejorar la seguridad y evitar situaciones de riesgo. 

Mediante el uso de Inteligencia Artificial es posible vigilar 24 horas al día las instalaciones y asegurar el cumplimiento de las medidas de seguridad. Estos sistemas automáticos permiten tener una monitorización en tiempo real y analizar el histórico para descubrir patrones, con el fin de actuar sobre condiciones peligrosas y actos inseguros.

Para validar esta tecnología en nuestra aplicación, se estableció un prototipo en una de las naves productivas de GRI Towers Galicia, donde se realizan diferentes actividades relacionadas con el curvado de chapas y la soldadura longitudinal, incluyendo movimiento de cargas pesadas con puente grúa. Se eligieron 7 puntos del proceso productivo (ítems) que se controlarían instalando un sistema de cámaras de alta resolución. 

El sistema se basa en un algoritmo de detección por imágenes, procesando las imágenes y enviándolo a una plataforma IoT, también desarrollada en el Proyecto RISS. Para proteger la identidad de los operarios, el sistema es capaz de anonimizar a cualquier persona detectada cumpliendo con la normativa de privacidad. La fiabilidad de detección media de todos los ítems está en torno al 99%. 

Ilustración 2 – Imagen postprocesada por algoritmo

Una vez el algoritmo detecta una situación insegura se muestra en la plataforma IoT, con la ubicación de la alerta originada. 

Ilustración 3 – Ubicación de alertas activas en pruebas

 La posterior monitorización de las alertas permite conocer información valiosa, integrada en el mismo entorno.

• Tipo de alerta más frecuente
• Turno de trabajo con mayor incidencia
• Impacto de acciones correctivas a la distribución de alertas

Ilustración 4 – Distribución de alertas por hora.

Una vez implementado, este sistema no solo mejorará la seguridad en tiempo real, sino que también proporcionará una base sólida para la toma de decisiones estratégicas en materia de prevención de riesgos. En futuras fases, se prevé ampliar su aplicación a otras áreas de la planta, y a otros centros productivos de GRI Renewable Industries, para lo cual ya se ha diseñado la herramienta con capacidad para recibir información de múltiples cámaras adicionales. 

Reportaje publicado en el Nº 33 de Dínamo Técnica, octubre de 2025.